Nvidia Corp está intensificando sus esfuerzos en el cuidado de la salud con el lanzamiento hoy de Monai, un marco de código abierto usado para entrenar modelos impulsados por inteligencia artificial para imágenes médicas.
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Monai se basa en el marco PyTorch de código abierto que fue creado por primera vez por el grupo de investigación de Facebook Inc. PyTorch es un marco para construir modelos de aprendizaje profundo que intentan emular la forma en que funciona el cerebro humano. Y ha dado lugar a importantes avances en áreas como la traducción de idiomas, el reconocimiento de voz y la clasificación de imágenes.
El marco Monai es esencialmente una versión de PyTorch que se ha optimizado para crear modelos de inteligencia artificial para imágenes médicas. Las características incluyen “manejo de datos específicos de la industria, flujos de trabajo de capacitación de alto rendimiento e implementaciones de referencia reproducibles”, dijo Nvidia. También proporciona más de 20 modelos previamente entrenados para trabajar, incluidos algunos para COVID-19. Y está optimizado para ejecutarse en las unidades de procesamiento de gráficos A100 más potentes de Nvidia para garantizar un entrenamiento rápido.
Las imágenes médicas son uno de los casos de uso más prometedores para la tecnología de IA. Los modelos de IA pueden ayudar a los profesionales médicos ayudándoles a analizar las tomografías computarizadas y otras imágenes. Esto para hacer diagnósticos más rápido y con mayor precisión de lo que es posible cuando se hace manualmente.
Kimberly Powell, vicepresidenta y gerente general de atención médica de Nvidia, dijo en una conferencia de prensa que PyTorch puede considerarse como un motor de entrenamiento para modelos de IA. Y que, “Monai es un envoltorio” específicamente para el entrenamiento de imágenes médicas que pueden entrenar modelos. hasta seis veces más rápido.
“Este año y el próximo son momentos decisivos en la atención médica”, dijo Powell.
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Nvidia Clara
Monai se lanza como parte del último marco de aplicaciones de Nvidia Clara para la atención médica impulsada por IA. Nvidia Clara es la plataforma computacional de la compañía para el cuidado de la salud. Y la última versión agrega nuevas capacidades de etiquetado de datos asistidas por IA en 3D, que permiten a los radiólogos etiquetar datos complejos de escaneos de gatos en 3D utilizando 10 veces menos clics. Gracias a un nuevo modelo llamado “DeepGrow 3D”.
En lugar del método tradicional que consume mucho tiempo de segmentar una imagen de órgano o lesión por imagen o corte por corte. El cual puede ser de hasta 250 clics para un órgano grande como el hígado. Dijo la compañía, los usuarios pueden segmentarlos con muchos menos clics. .
Nvidia dijo que las últimas herramientas de anotación de Clara se utilizaron recientemente para etiquetar el conjunto de datos públicos de COVID-19 publicados por The Cancer Imaging Archive de los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. Ese conjunto de datos etiquetados se utilizó para desarrollar un modelo de IA generalizado llamado EXAM. Este ayuda a predecir los requisitos de oxígeno para los casos más graves de COVID-19.
Además, Clara se expandirá a patología por primera vez, dijo Nvidia. Este es un paso importante porque las imágenes que se utilizan en patología suelen ser tan detalladas que la mayoría de las herramientas de inteligencia artificial simplemente no pueden manejarlas. El nuevo módulo de Clara para patología viene con canales de referencia tanto para la capacitación como para la implementación de aplicaciones de patología digital.
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GE Healthcare Edison
Junto con las actualizaciones de software de hoy, Nvidia dijo que está expandiendo Inception Alliance for Healthcare. Este programa acelerador para nuevas empresas de inteligencia artificial brinda asistencia tecnológica, soporte de lanzamiento al mercado, descuentos en hardware de Nvidia, entre otros beneficios.
Los miembros de Nvidia Inception Alliance for Healthcare ahora están siendo invitados a unirse al programa de desarrolladores de GE Healthcare Edison dirigido por General Electric Co. El programa brinda acceso a la red global de GE Healthcare Que tiene una base de instalación global de más de 4 millones de imágenes, diagnósticos móviles y unidades de seguimiento en 160 países. Además, las empresas emergentes con autorización de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos también podrán unirse al Mercado de IA de Nuance para diagnóstico por imágenes. Donde pueden vender sus productos directamente a los proveedores de atención médica, dijo Nvidia.
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